第150章 不选国内AI公司（1/2）

林默靠在床头，酒店房间的灯光调得柔和。

他拿起平板，指尖在屏幕上滑动，林锦洋发来的资料一页页展开。

资料很详细，从硅谷到波士顿，从剑桥到特拉维夫，再到中关村和张江，全球范围内有一定潜力的AI公司和研究团队，都被林氏的投资部门筛了出来，附上了详尽的尽调报告，技术路线，团队背景和估值模型。

林默看得不算快，但也不慢。

他看得进去。

2023年的AI，确实比几年前热闹多了。

大模型，生成式AI，多模态，Agent等等概念层出不穷，融资额一个比一个吓人。

资本追着跑，媒体天天喊，好像明天就要通用人工智能了。

林默划掉一个硅谷的明星团队。

估值太高，故事讲得天花乱坠，核心代码库却薄得像层纸，几个关键研究员还是从谷歌“借”来的，竞业协议都没处理干净。

这种热闹，林氏没必要去凑。

他又翻过几家欧洲的。技术有特色，尤其是某个德国团队在工业质检上的专用模型，精度很高。

但团队太小，扩张意愿不强，创始人是个典型的学院派，只想守着技术做“精品”。

林默想了想，还是没勾选。林氏要的不是技术孤岛，是能融入产业生态，快速形成合力的部分。

芯片。

报告里提到了几家新兴的AI芯片设计公司，也提到了可能面临的供应链风险，尤其是高端制程和某些EDA工具的限制。

林默看到这里，嘴角几不可察地动了一下。

限制？卡脖子？

对别人或许是，对林氏，这两个词很多年前就失效了。

林氏在半导体领域的布局，比黄大勋创立英达还要早上好多年。

只不过林默从一开始就没想过要树起一面旗帜，跟巨头们正面硬碰。

他更喜欢把产业拆解，化整为零，渗透进去。

光刻机，材料，设计软件，制造，封测。

关键的，非关键的环节，林氏通过几十家不同背景，不同地域，甚至不同行业的公司，早已悄然布局，有的控股，有的参股，有的只是长期战略合作。

它们单独看，或许不起眼，甚至彼此之间都没有明面上的联系。

但需要的时候，这些分散的节点就能瞬间连通，形成一条完整，可控且不被任何人扼住咽喉的链条。

所以，芯片从来不是林默担心的问题。

他需要操心的，是如何把这些分散了数十年的布局，以一种更高效的方式整合起来，适配爆发的AI算力需求，同时还要避免整合动作太大，引来不必要的注目。

林氏，习惯了不显山不露水。

他继续往下看。

国内的项目占了相当一部分篇幅。

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